Data Analyst (IHK)

Daten sind die Basis der Digitalisierung. In nahezu allen Branchen sind Fachleute gefragt, die dieses „Kapital“ heben und gezielt nutzen können, um Arbeits- sowie Geschäftsprozesse effizienter und innovativer zu gestalten und die Wertschöpfung weiterzuentwickeln.

Data Analysten (IHK) können …
• das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen praxisorientiert analysieren
• datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion, Marketing oder Logistik fördern
• zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen
• unternehmensspezifische Datenprojekte konzipie- ren und umsetzen
• ihre beruflichen Perspektiven innovativ verbessern

Inhalte

Auftaktveranstaltung

Technik-Check
Erwartungen der Teilnehmenden
Einführung in das Lehrgangsprogramm

Grundlagen der Data Analytics – der ETL- Prozess

Aufgaben und Funktion der Data Analytics
visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen
Datenprozesse organisieren und dokumentieren

Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools

Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen
BI-Tools sicher nutzen
Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren

Data Analytics für Fortgeschrittene – Machine Learning, Workflow Control

Mit Datenbanken souverän arbeiten
maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen
Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln
Methoden für das Workflow Control anwenden

Datenprojekte – bewerten, planen, umsetzen

Planung und Kommunikation von Datenprojekten
Projektparameter und -ziele transparent vermitteln
agile Methoden für mehr Projekteffizienz

Praxistraining

Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden
Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen

Zielgruppe

Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z. B. in Tabellenkalkulationsprogrammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.

Voraussetzungen

Abschluss: IHK-Zertifikatstest (online)
Kurzpräsentation eines (eigenen) Data Analytics- Projekts sowie Diskussion und Abschlussgespräch (insg. ca. 50 Minuten).
Es können Kleingruppen mit mehreren Teilnehmenden gebildet werden.

Form

Online-Auftaktveranstaltung, fünf Trainingsmodule und ein Abschlusstest mit insgesamt 57 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training und ca. 26 Lehrgangsstunden als modulbegleitetes Selbstlernstudium.

Organisatorische Hinweise

Technische Voraussetzungen:

- Betriebssystem mit einer aktuellen Version, jeweils mit Soundkarte/Soundausgabe und Anschluss für ein Headset
- Kopfhörer mit Mikrofon
- Webcam
- Internetzugang mit mind. 0,6 Mbps Downstream und mind. 1 Mbps im Upstream
- Aktuelle Version eines HTML5-Browsers (z. B. Chrome, Firefox)