IHK-Akademie Niederbayern Veranstaltungskatalog Data Analyst (IHK)

Data Analyst (IHK)

Daten sind die Basis der Digitalisierung. In nahezu allen Branchen sind Fachleute gefragt, die dieses „Kapital“ heben und gezielt nutzen können, um Arbeits- sowie Geschäftsprozesse effizienter und innovativer zu gestalten und die Wertschöpfung weiterzuentwickeln.

Data Analysten (IHK) können …
• das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen praxisorientiert analysieren
• datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion, Marketing oder Logistik fördern
• zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen
• unternehmensspezifische Datenprojekte konzipie- ren und umsetzen
• ihre beruflichen Perspektiven innovativ verbessern


Inhalte

Auftaktveranstaltung

  • Technik-Check
  • Erwartungen der Teilnehmenden
  • Einführung in das Lehrgangsprogramm
Grundlagen der Data Analytics – der ETL- Prozess
  • Aufgaben und Funktion der Data Analytics
  • visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen
  • Datenprozesse organisieren und dokumentieren
Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools
  • Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen
  • BI-Tools sicher nutzen
  • Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren
Data Analytics für Fortgeschrittene – Machine Learning, Workflow Control
  • Mit Datenbanken souverän arbeiten
  • maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen
  • Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln
  • Methoden für das Workflow Control anwenden
Datenprojekte – bewerten, planen, umsetzen
  • Planung und Kommunikation von Datenprojekten
  • Projektparameter und -ziele transparent vermitteln
  • agile Methoden für mehr Projekteffizienz
Praxistraining
  • Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden
  • Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen

Termine ansehen

Zielgruppe

Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z. B. in Tabellenkalkulationsprogrammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.

Voraussetzungen

Abschluss: IHK-Zertifikatstest (online)
Kurzpräsentation eines (eigenen) Data Analytics- Projekts sowie Diskussion und Abschlussgespräch (insg. ca. 50 Minuten).
Es können Kleingruppen mit mehreren Teilnehmenden gebildet werden.

Form

Online-Auftaktveranstaltung, fünf Trainingsmodule und ein Abschlusstest mit insgesamt 57 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training und ca. 26 Lehrgangsstunden als modulbegleitetes Selbstlernstudium.

Organisatorische Hinweise

Technische Voraussetzungen:

- Betriebssystem mit einer aktuellen Version, jeweils mit Soundkarte/Soundausgabe und Anschluss für ein Headset
- Kopfhörer mit Mikrofon
- Webcam
- Internetzugang mit mind. 0,6 Mbps Downstream und mind. 1 Mbps im Upstream
- Aktuelle Version eines HTML5-Browsers (z. B. Chrome, Firefox)

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Informationsflyer Frühjahr 2026

Ansprechpartner

Foto

Jessica Ilg

0851 507-131

Termine zur Veranstaltung

  • Termin
    30.01.2026 - 13.05.2026

    Ablaufplan
    Technik Check (Data Analyst) Fr. 30.01.2026 12:00 – 13:00
    Auftaktveranstaltung (online) Mo. 02.02.2026 18:00 – 21:00
    Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1 Mo. 09.02.2026 18:00 – 21:00
    Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2 Mo. 16.02.2026 18:00 – 21:00
    Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3 Fr. 20.02.2026 18:00 – 21:00
    Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1 Mo. 23.02.2026 18:00 – 21:00
    Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2 Mo. 09.03.2026 18:00 – 21:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1 Mo. 16.03.2026 18:00 – 21:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2 Fr. 20.03.2026 18:00 – 21:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3 Mo. 23.03.2026 18:00 – 21:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4 Fr. 27.03.2026 18:00 – 21:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1 Mo. 13.04.2026 18:00 – 21:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2 Mo. 20.04.2026 18:00 – 21:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3 Mo. 27.04.2026 18:00 – 21:00
    Modul 5: Praxistraining Mo. 04.05.2026 18:00 – 21:00
    Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online) Mi. 13.05.2026 09:00 – 16:00
    Check Out (optional) Mi. 13.05.2026 16:00 – 18:00
    Merkliste Warenkorb

  • Termin
    02.02.2026 - 20.05.2026

    Ablaufplan
    Technik Check (Data Analyst) Mo. 02.02.2026 14:00 – 15:00
    Auftaktveranstaltung (online) Mi. 04.02.2026 14:00 – 17:00
    Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1 Mi. 11.02.2026 14:00 – 17:00
    Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2 Mi. 18.02.2026 14:00 – 17:00
    Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3 Mi. 25.02.2026 14:00 – 17:00
    Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1 Mi. 04.03.2026 14:00 – 17:00
    Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2 Mi. 11.03.2026 14:00 – 17:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1 Mi. 18.03.2026 14:00 – 17:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2 Mi. 25.03.2026 14:00 – 17:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3 Mi. 01.04.2026 14:00 – 17:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4 Mi. 15.04.2026 14:00 – 17:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1 Mi. 22.04.2026 14:00 – 17:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2 Mi. 29.04.2026 14:00 – 17:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3 Mi. 06.05.2026 14:00 – 17:00
    Modul 5: Praxistraining Mi. 13.05.2026 14:00 – 17:00
    Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online) Mi. 20.05.2026 09:00 – 16:00
    Check Out (optional) Mi. 20.05.2026 16:00 – 18:00
    Merkliste Warenkorb

  • Termin
    02.02.2026 - 27.05.2026

    Ablaufplan
    Technik Check (Data Analyst) Mo. 02.02.2026 15:00 – 16:00
    Auftaktveranstaltung (online) Mi. 04.02.2026 18:00 – 21:00
    Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1 Mi. 11.02.2026 18:00 – 21:00
    Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2 Mi. 18.02.2026 18:00 – 21:00
    Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3 Mi. 25.02.2026 18:00 – 21:00
    Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1 Mi. 04.03.2026 18:00 – 21:00
    Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2 Mi. 11.03.2026 18:00 – 21:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1 Mi. 18.03.2026 18:00 – 21:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2 Mi. 25.03.2026 18:00 – 21:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3 Mi. 01.04.2026 18:00 – 21:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4 Mi. 15.04.2026 18:00 – 21:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1 Mi. 22.04.2026 18:00 – 21:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2 Mi. 29.04.2026 18:00 – 21:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3 Mi. 06.05.2026 18:00 – 21:00
    Modul 5: Praxistraining Mi. 13.05.2026 18:00 – 21:00
    Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online) Mi. 27.05.2026 09:00 – 16:00
    Check Out (optional) Mi. 27.05.2026 16:00 – 18:00
    Merkliste Warenkorb

  • Termin
    02.02.2026 - 03.06.2026

    Ablaufplan

    Technik Check (Data Analyst) Mo. 02.02.2026 17:00 – 18:00
    Auftaktveranstaltung (online) Do. 05.02.2026 18:00 – 21:00
    Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1 Do. 12.02.2026 18:00 – 21:00
    Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2 Do. 19.02.2026 18:00 – 21:00
    Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3 Do. 26.02.2026 18:00 – 21:00
    Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1 Do. 05.03.2026 18:00 – 21:00
    Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2 Do. 12.03.2026 18:00 – 21:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1 Do. 19.03.2026 18:00 – 21:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2 Do. 26.03.2026 18:00 – 21:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3 Do. 02.04.2026 18:00 – 21:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4 Do. 16.04.2026 18:00 – 21:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1 Do. 23.04.2026 18:00 – 21:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2 Do. 30.04.2026 18:00 – 21:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3 Do. 07.05.2026 18:00 – 21:00
    Modul 5: Praxistraining Do. 21.05.2026 18:00 – 21:00
    Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online) Mi. 03.06.2026 09:00 – 16:00
    Check Out (optional) Mi. 03.06.2026 16:00 – 18:00
    Merkliste Warenkorb

  • Termin
    02.02.2026 - 28.05.2026

    Ablaufplan
    Technik Check (Data Analyst) Mo. 02.02.2026 16:00 – 17:00
    Auftaktveranstaltung (online) Do. 05.02.2026 14:00 – 17:00
    Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1 Do. 12.02.2026 14:00 – 17:00
    Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2 Do. 19.02.2026 14:00 – 17:00
    Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3 Do. 26.02.2026 14:00 – 17:00
    Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1 Do. 05.03.2026 14:00 – 17:00
    Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2 Do. 12.03.2026 14:00 – 17:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1 Do. 19.03.2026 14:00 – 17:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2 Do. 26.03.2026 14:00 – 17:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3 Do. 02.04.2026 14:00 – 17:00
    Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4 Do. 16.04.2026 14:00 – 17:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1 Do. 23.04.2026 14:00 – 17:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2 Do. 30.04.2026 14:00 – 17:00
    Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3 Do. 07.05.2026 14:00 – 17:00
    Modul 5: Praxistraining Do. 21.05.2026 14:00 – 17:00
    Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online) Do. 28.05.2026 09:00 – 16:00
    Check Out (optional) Do. 28.05.2026 16:00 – 18:00
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