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IHK-Akademie Niederbayern Veranstaltungskatalog Deep Learning - Neuronale Netze verstehen

Deep Learning - Neuronale Netze verstehen
Modul 4 - "KI-Manager (IHK)"

Deep Learning – Neuronale Netze verstehen

Künstliche Intelligenz ist längst keine Zukunftsvision mehr, sondern bereits fester Bestandteil unseres Alltags. Doch wie funktionieren neuronale Netze, die hinter Technologien wie Bilderkennung und Sprachverarbeitung stecken? In diesem Seminar erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Grundlagen des Deep Learning und lernen, wie neuronale Netze aufgebaut sind und trainiert werden.

Sie erhalten einen Überblick über verschiedene Deep-Learning-Architekturen und machen sich mit Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs) vertraut – zwei der wichtigsten Modelle für Bild- und Sprachanalyse. Neben theoretischem Wissen steht auch die praktische Anwendung im Fokus: Sie implementieren und trainieren einfache neuronale Netze selbst und gewinnen so wertvolle Einblicke in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens.

Inhalte:
- Funktionsweise neuronaler Netze und Deep-Learning-Architekturen 
- Einführung in: Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) 
- Einsatzgebiete: Bilderkennung, Sprachverarbeitung
- Praxis: Implementierung und Training einfacher neuronaler Netze zur Bild- und Spracherkennung

Ziel:
Grundlagen des Deep Learning und dessen Anwendungen kennenlernen


Dieses Seminar ist im übrigen Bestandteil unseres Zertifikatlehrgangs "KI-Manager (IHK)". Informationen hierzu finden Sie im Informationsbereich im Downloadbereich.

Termine ansehen

Form

Das Seminar beinhaltet 50% Theorie- und 50% Praxisinhalte, um den direkten Bezug in den Arbeitsalltag herstellen zukönnen. Der Unterricht findet am Freitag von 08:00 Uhr bis 15:30 Uhr statt.

Organisatorische Hinweise

Folgende Termine und Unterrichtsformen stehen 2025 zur Verfügung:

25.04.2025 | Live-Online
11.07.2025 | Landshut oder Live-Online (Wahlmöglichkeit)
26.09.2025 | Live-Online
21.11.2025 | Straubing oder Live-Online (Wahlmöglichkeit)

Module

Ansprechpartner

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