KI produktiv im Arbeitsalltag – Google Gemini & NotebookLM

Der praxisorientierte Online-Kurs „KI produktiv im Arbeitsalltag - Google Gemini & NotebookLM“ gibt einen strukturierten Überblick über Googles KI-Tools und deren Einsatzmöglichkeiten im Arbeitsalltag.

Die Teilnehmenden:
• verstehen die Grundprinzipien generativer KI sowie Chancen, Grenzen und rechtliche Rahmenbedingungen
• können Gemini als zentralen KI-Assistenten einordnen und kennen dessen wichtigste Funktionen
• erhalten einen strukturierten Überblick über die Google-KI-Welt und die Einsatzmöglichkeiten zentraler Tools
• bauen ein vertieftes Verständnis für NotebookLM als quellenbasiertes Wissens- und Recherchetool auf
• verstehen das Potenzial und die Grenzen kreativer KI-Tools wie Veo 3 und Nano Banana
• können die vorgestellten Google-KI-Tools im eigenen Arbeitskontext einordnen und geeignete Einsatzszenarien identifizieren

Modul 1: Grundlagen und Nutzung von Gemini in der Google-KI-Welt
1. Einführung: Grundlagen & Leitplanken
- Was ist generative KI
– Funktionsweise & typische Merkmale
- Möglichkeiten und Grenzen im Arbeitsalltag
- Halluzinationen, Verantwortung, Qualitätsbewertung
- Rechtliche Grundlagen: Datenschutz, sensible Daten, Urheberrecht
- Einordnung: Was KI leisten kann und was nicht

2. Gemini & Google-KI-Welt (75min)
- Gemini als zentraler KI-Assistent von Google
- Zentrale Funktionen (z.B. Multimodalität, Deep Research, Canvas)
- Überblick Google-KI-Ökosystem: Kernprodukte, Kreativ-Tools und Entwickler-Tools 

Modul 2: Prompting und NotebookLM
1. Prompting als Grundlage der Tool-Nutzung
- Prompting als Bedienlogik von KI
- Einfache Prompt-Struktur
- Typische Fehler & Verbesserungen
- Demo: Einfluss guter Prompts auf Ergebnisse

2. Vertiefung: NotebookLM
- Einordnung & Rolle von NotebookLM im Google-KI-Ökosystem
- Besonderheiten und Abgrenzung zu anderen KI-Tools
- Zentrale Prinzipien & Tipps für die Nutzung
- Typische Anwendungsfälle im Arbeitsalltag

Modul 3: Kreativ-Tools, Transfer und Ausblick
1. Vertiefung: Kreativ-Tools
- Nano Banana – konsistente Bildgenerierung
- Veo 3 – Video- & Audio-Generierung - Demos & Anwendungsbeispiele
- Realistische Einordnung

2. Transfer & Ausblick
- Welches Tool für welchen Zweck?
- Entscheidungshilfe: Überblick vs. Vertiefung
- Typische Einsatzszenarien
- Einblick weiterer Entwicklungen in Google Labs
- Q&A

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Zielgruppe

Das Angebot richtet sich an Mitarbeitende aus jeglichen Fachbereichen.

Voraussetzungen

- Rechner (PC/MAC) mit mind. 4 GB, besser 8 GB RAM
- stabile Internetverbindung
- Headset oder In-Ears werden empfohlen
- Mikrofon und Webcam

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