IHK-Akademie Niederbayern Veranstaltungskatalog Python praxisnah einsetzen: Von Automatisierungsaufgaben, Datenanalysen bis hin zu künstlicher Intelligenz

Python praxisnah einsetzen: Von Automatisierungsaufgaben, Datenanalysen bis hin zu künstlicher Intelligenz

1 Einführung und imperative Programmierkonzepte:

Warum Python?
Beispiel-Programm
Welche Datentypen hat Python?
IDE
Installation und Einrichtung
Sprachelemente
syntaktische Grundlagen
Beispielanwendungen aus der Praxis wie z. B. Messauswertung

2 Komplexe / sequentielle Datenstrukturen:

Call by Object
Listen
Tupel
Sets und Dictionaries
Verarbeitung großer Datenmengen
Ausnahmebehandlung und Dateizugriffe
Beispielanwendungen aus der Praxis

3 Modularisierung, Bibliotheken und Einführung in die objektorientierte Programmierung:

Namensräume
eigene Module
Standardbibliotheken in Python
Objektorientierte Programmierung und -modellierung
UML
inkl. Anwendungsprogrammierung

4 GUI- und Datenbankprogrammierung:

GUI-Programmierung, Entwerfen von Benutzerschnittstellen
Grafiken und Animationen programmieren (Anwendungsprogrammierung)
Qt-Anwendungen
SQL
Arbeiten mit Datenbanken u. a. SQLite
umfangreiche Beispielprogrammierungen

5 Data Science und KI:

Datenanalyse mittels Python u. a. pandas, scipy, scikit-learn
DecisionTreeClassifier
Einführung in Jupyter Notebooks
Datenvisualisierung am Beispiel einer konkreten Praxisanwendung z. B. Stromverbrauchsdatensatz
Predicitive Maintenance mit scikit-learn
Machine Learning mit Keras und Tensorflow z. B. Prognose von Stromverbrauchsdaten

Form

Der Unterricht findet von 08:00 Uhr bis 15:30 Uhr statt.

Ansprechpartner

Foto

Jessica Ilg