KI-Manager (IHK)
Zukunft gestalten mit Künstlicher Intelligenz!
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, Entscheidungen treffen und innovative Produkte entwickeln. Der Zertifikatslehrgang „KI-Manager“ vermittelt praxisnah und fundiert das notwendige Wissen, um KI-Technologien erfolgreich zu verstehen, strategisch zu nutzen und im Unternehmen zu implementieren. Die Teilnehmenden erlangen sowohl technisches als auch wirtschaftliches Know-how und setzen sich mit ethischen Fragestellungen auseinander. Am Ende des Lehrgangs entwickeln sie ein eigenes KI-Projekt und wenden ihr Wissen praxisnah an
Jedes der genannten Module beinhaltet 50% Theorie- und 50% Praxisinhalte, um den direkten Bezug in den Arbeitsalltag herstellen zukönnen. Zudem muss bei der Belegung der Module keine Reihenfolge eingehalten werden, sodass ein Einstieg jederzeit möglich ist.
Modul 1: Künstliche Intelligenz verstehen
Ziel: Grundlagen der KI und deren Bedeutung für Unternehmen und Gesellschaft verstehen
• Einführung in KI: Definition und Anwendungsbereiche
• Historische Entwicklung und technologische Meilensteine
• Trends und Technologien
• Beispiele aus verschiedenen Branchen weltweit
• Praxis: Erste praktische Übungen mit webbasierten KI-Tools
Modul 2: Einführung in Maschinelles Lernen
Ziel: Funktionsweise und Anwendungen des maschinellen Lernens verstehen
• Arten des maschinellen Lernens: Überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen
• Grundlagen von Algorithmen: Entscheidungsbäume, lineare Regression
• Datenaufbereitung: Bedeutung und Herausforderungen
• Praxis: Hands-on Datenanalyse und Modelltraining mit Open-Source Machine-Learning-Bibliotheken
Modul 3: Kreative Anwendungen mit Generativer KI
Ziel: Die Funktionsweise und Anwendungsmöglichkeiten generativer KI verstehen
• Grundlagen generativer Modelle (z.B. GANs, GPT)
• Beispiele für Text-, Bild- und Videogenerierung
• Werkzeuge: Einführung in Multimodale KI (Text, Bild, Video, Ton)
• Praxis: Experimentieren mit Text- und Bildgenerierung durch generative KI-Werkzeuge
Modul 4: Deep Learning - Neuronale Netze verstehen
Ziel: Grundlagen des Deep Learning und dessen Anwendungen kennenlernen
• Funktionsweise neuronaler Netze und Deep-Learning-Architekturen
• Einführung in: Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs)
• Einsatzgebiete: Bilderkennung, Sprachverarbeitung
• Praxis: Implementierung und Training einfacher neuronaler Netze zur Bild- und Spracherkennung
Modul 5: Wirtschaftliche Potenziale von KI - ROI berechnen
Ziel: Die wirtschaftliche Bewertung von KI-Projekten verstehen
• ROI von KI-Projekten: Grundlagen und Beispiele
• Kosten und Nutzen: Typische Strukturen bei KI-Implementierungen
• Fallstudien: Wirtschaftliche Analyse realer KI-Projekte
• Praxis: Entwicklung eines Beispiel-Businessplans zur Berechnung der Wirtschaft¬lichkeit eines (hypothetischen) KI-Projekts
Modul 6: Künstliche Intelligenz erfolgreich einführen
Ziel: Strategien zur erfolgreichen Implementierung von KI im Unternehmen entwickeln
• Technologische Voraussetzungen
• Change-Management: Erfolgsfaktoren und Mitarbeitereinbindung
• Planung und Umsetzung von KI-Projekten
• Praxis: Erarbeitung eines strukturierten Einführungsplans für KI in einem (fiktiven) Unternehmenskontext
Modul 7: Chance und Risiken von KI - Gesellschaft und Ethik
Ziel: Ethische und gesellschaftliche Implikationen von KI reflektieren
• Bias und Fairness in KI-Systemen
• Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
• Nachhaltigkeit und Energieverbrauch
• Chancen und Herausforderungen für Unternehmen
• Diskussion: Wie kann KI verantwortungsvoll eingesetzt werden?
Modul 8: Abschlussprojekt - Ihr eigenes KI-Konzept
Ziel: Ein vollständiges KI-Projekt entwickeln und präsentieren
• Zusammenführung aller Komponenten
• Entwicklung und Präsentation eines individuellen KI-Projekts
Zielgruppe
Der Zertifikatslehrgang richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die sich mit KI-Technologien vertraut machen und deren wirtschaftliche Potenziale erschließen möchten.
Organisatorische Hinweise
Die Durchführung im Herbst ist eine Vollzeitvariate. Hier wird der Unterricht einmal von Montag bis Freitag, sowie die darauffolgenden drei Freitage durchgeführt.
Module
-
Abschlussprojekt - Ihr eigenes KI-Konzept Modul 8 - "KI-Manager (IHK)"
- Live-Online 17.04.2026
- Live-Online 20.11.2026
-
Chance & Risiken von KI - Gesellschaft und Ethik Modul 7 - "KI-Manager (IHK)"
- Live-Online 10.04.2026
- Live-Online 13.11.2026
-
Deep Learning - Neuronale Netze verstehen Modul 4 - "KI-Manager (IHK)"
- Live-Online 20.03.2026
- Live-Online 29.10.2026
-
Einführung in Maschinelles Lernen Modul 2 - "KI-Manager (IHK)"
- Live-Online 06.03.2026
- Live-Online 27.10.2026
-
Kreative Anwendungen mit Generativer KI Modul 3 - "KI-Manager (IHK)"
- Live-Online 13.03.2026
- Live-Online 28.10.2026
-
Künstliche Intelligenz erfolgreich einführen Modul 6 - "KI-Manager (IHK)"
- Live-Online 03.04.2026
- Live-Online 06.11.2026
-
Künstliche Intelligenz verstehen Modul 1 - "KI-Manager (IHK)"
- Live-Online 27.02.2026
- Live-Online 26.10.2026
-
Wirtschaftliche Potenziale von KI - ROI berechnen Modul 5 - "KI-Manager (IHK)"
- Live-Online 27.03.2026
- Live-Online 30.10.2026
Downloads
Ansprechpartner
Jessica Ilg
Termine zur Veranstaltung
-
Live-Online-Seminar Live-Online 27.02.2026 - 17.04.2026
Veranstaltungsnummer: 2602-P/27868 2.590,00 €
Plätze verfügbar
2.590,00 €
Termin
27.02.2026, 08:00 Uhr - 17.04.2026, 15:30 UhrOrt
Live-Online-Seminar Live-Online-SeminarAblaufplan
Unterrichtstermine immer freitags von 08:00 Uhr bis 15:30 Uhr:
27.02.2026
06.03.2026
13.03.2026
20.03.2026
27.03.2026
03.04.2026
10.04.2026
17.04.2026 -
Live-Online-Seminar Live-Online 26.10.2026 - 20.11.2026
Veranstaltungsnummer: 2610-P/27886 2.590,00 €
Plätze verfügbar
2.590,00 €
Termin
26.10.2026, 08:00 Uhr - 20.11.2026, 15:30 UhrOrt
Live-Online-Seminar Live-Online-SeminarAblaufplan
Unterrichtstermine von 08:00 Uhr bis 15:30 Uhr:
26.10.2026 - 30.10.2026
06.11.2026
13.11.2026
20.11.2026