KI-Manager (IHK)

Zukunft gestalten mit Künstlicher Intelligenz!

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, Entscheidungen treffen und innovative Produkte entwickeln. Der Zertifikatslehrgang „KI-Manager“ vermittelt praxisnah und fundiert das notwendige Wissen, um KI-Technologien erfolgreich zu verstehen, strategisch zu nutzen und im Unternehmen zu implementieren. Die Teilnehmenden erlangen sowohl technisches als auch wirtschaftliches Know-how und setzen sich mit ethischen Fragestellungen auseinander. Am Ende des Lehrgangs entwickeln sie ein eigenes KI-Projekt und wenden ihr Wissen praxisnah an

Jedes der genannten Module beinhaltet 50% Theorie- und 50% Praxisinhalte, um den direkten Bezug in den Arbeitsalltag herstellen zukönnen. Zudem muss bei der Belegung der Module keine Reihenfolge eingehalten werden, sodass ein Einstieg jederzeit möglich ist.


Modul 1: Künstliche Intelligenz verstehen
Ziel: Grundlagen der KI und deren Bedeutung für Unternehmen und Gesellschaft verstehen
• Einführung in KI: Definition und Anwendungsbereiche
• Historische Entwicklung und technologische Meilensteine
• Trends und Technologien
• Beispiele aus verschiedenen Branchen weltweit
• Praxis: Erste praktische Übungen mit webbasierten KI-Tools

Modul 2: Einführung in Maschinelles Lernen
Ziel: Funktionsweise und Anwendungen des maschinellen Lernens verstehen
• Arten des maschinellen Lernens: Überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen
• Grundlagen von Algorithmen: Entscheidungsbäume, lineare Regression
• Datenaufbereitung: Bedeutung und Herausforderungen
• Praxis: Hands-on Datenanalyse und Modelltraining mit Open-Source Machine-Learning-Bibliotheken

Modul 3: Kreative Anwendungen mit Generativer KI
Ziel: Die Funktionsweise und Anwendungsmöglichkeiten generativer KI verstehen
• Grundlagen generativer Modelle (z.B. GANs, GPT)
• Beispiele für Text-, Bild- und Videogenerierung
• Werkzeuge: Einführung in Multimodale KI (Text, Bild, Video, Ton)
• Praxis: Experimentieren mit Text- und Bildgenerierung durch generative KI-Werkzeuge

Modul 4: Deep Learning - Neuronale Netze verstehen
Ziel: Grundlagen des Deep Learning und dessen Anwendungen kennenlernen
• Funktionsweise neuronaler Netze und Deep-Learning-Architekturen
• Einführung in: Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs)
• Einsatzgebiete: Bilderkennung, Sprachverarbeitung
• Praxis: Implementierung und Training einfacher neuronaler Netze zur Bild- und Spracherkennung

Modul 5: Wirtschaftliche Potenziale von KI - ROI berechnen
Ziel: Die wirtschaftliche Bewertung von KI-Projekten verstehen
• ROI von KI-Projekten: Grundlagen und Beispiele
• Kosten und Nutzen: Typische Strukturen bei KI-Implementierungen
• Fallstudien: Wirtschaftliche Analyse realer KI-Projekte
• Praxis: Entwicklung eines Beispiel-Businessplans zur Berechnung der Wirtschaft¬lichkeit eines (hypothetischen) KI-Projekts

Modul 6: Künstliche Intelligenz erfolgreich einführen
Ziel: Strategien zur erfolgreichen Implementierung von KI im Unternehmen entwickeln
• Technologische Voraussetzungen
• Change-Management: Erfolgsfaktoren und Mitarbeitereinbindung
• Planung und Umsetzung von KI-Projekten
• Praxis: Erarbeitung eines strukturierten Einführungsplans für KI in einem (fiktiven) Unternehmenskontext

Modul 7: Chance und Risiken von KI - Gesellschaft und Ethik
Ziel: Ethische und gesellschaftliche Implikationen von KI reflektieren
• Bias und Fairness in KI-Systemen
• Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
• Nachhaltigkeit und Energieverbrauch
• Chancen und Herausforderungen für Unternehmen
• Diskussion: Wie kann KI verantwortungsvoll eingesetzt werden?

Modul 8: Abschlussprojekt - Ihr eigenes KI-Konzept
Ziel: Ein vollständiges KI-Projekt entwickeln und präsentieren
• Zusammenführung aller Komponenten
• Entwicklung und Präsentation eines individuellen KI-Projekts

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Zielgruppe

Der Zertifikatslehrgang richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die sich mit KI-Technologien vertraut machen und deren wirtschaftliche Potenziale erschließen möchten.

Organisatorische Hinweise

Im Jahr 2026 bieten wir zwei Durchführungen an. Die Durchführung im Frühjahr erfolgt berufsbegleitend. Der Unterricht wird hierbei immer freitags durchgeführt.
Die Durchführung im Herbst ist eine Vollzeitvariate. Hier wird der Unterricht einmal von Montag bis Freitag, sowie die darauffolgenden drei Freitage durchgeführt.

Module

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